L’essor du Big Data, devenu un outil décisionnel incontournable dans le cadre d’une entreprise ou d’une agence, a mis en avant la nécessité de recourir à des spécialistes du genre. Parmi les nouveaux métiers issus de l’apport du digital à l’organisation et au fonctionnement des entreprises, se trouve le Data Analyst.
Son domaine d’activité porte sur l’analyse des innombrables données brutes liées aux prospects, aux clients, aux fournisseurs, aux performances et même à la concurrence en termes de produits et de marché. Les résultats des statistiques « retraduites » par les Data Analysts permettent ainsi à l’entreprise d’élaborer un tableau de bord opérationnel, s’appuyant sur des informations stratégiques non détenues par la concurrence.
Quelles sont les missions d’un Data Analyst ?
Le Data Analyst fait de la Data Science. Il s’appuie sur des outils informatiques, mathématiques, statistiques et de visualisation des données, afin d’en extraire des informations pertinentes. Le vivier du Data Analyst est le Web. Son activité débute par l’utilisation d’un logiciel de Web Crawling. Il s’agit d’un robot d’indexation qui explore la toile pour en collecter les données. Le Data Analyst va mettre alors en place un système efficace de Machine Learning, qui consiste à apprendre à la machine la façon dont elle doit traiter les données collectées. S’appuyant sur celles-ci, le Data Analyst va ensuite effectuer du Data Mining, c’est à dire qu’il va analyser les chiffres sous différentes perspectives, afin d’en tirer un résultat tangible, déterminant quelles causes produisent quels effets, lui permettant de repérer des patterns. Ces modèles vont enfin servir d’aiguillage de la stratégie de l’entreprise, en faveur de la croissance de son chiffre d’affaires.
Les missions d’un Data Analyst sont ainsi multiples : après avoir modélisé une base de données et la conserver à jour, il doit lui indiquer à quelles sources se nourrir, puis transformer les données brutes recueillies en données exploitables par le plus grand nombre. Vient ensuite le moment de construire sur ces bases une stratégie de croissance véhiculée par une campagne marketing ciblée.
Quelles sont les compétences requises pour devenir Data Analyst ?
Les compétences de base requises pour devenir Data Analyst sont une parfaite maîtrise des mathématiques et des statistiques. S’ajoutent à cela, des compétences en termes d’utilisation des bases de données et de langage informatique. Même si le métier de Data Analyst peut s’exercer dans tous les secteurs économiques, la familiarisation avec le domaine d’activité de son entreprise est importante. Des connaissances plus générales sur le plan de la gestion, de la comptabilité et bien entendu de la langue universelle l’anglais, sont également essentiels.
Outre ces diverses qualifications techniques, le Data Analyst doit posséder des qualités personnelles, en matière d’organisation et de rigueur. Des talents rédactionnels sont indispensables pour l’écriture synthétique de rapports et des capacités relationnelles ne peuvent qu’être recommandées afin de pouvoir communiquer utilement pour comprendre et convaincre.
En terme de formation, 4 ou 5 années post-bac sanctionnées par un diplôme d’ingénierie informatique, de marketing ou de statistiques sont requises. Une combinaison de ces trois domaines est préférable.
Quelle place occupe le Data Analyst dans l’organisation de l’entreprise ou de l’agence ?
Le Data Analyst est au cœur de l’organisation de la structure qui l’emploie. Son poste est un poste clé, car il permet à la fois de mesurer l’efficacité des stratégies choisies et de proposer des directions plus performantes en perspective d’avenir. C’est vers ce technicien aux multiples casquettes qu’est le Data Analyst, que se tournent les différents services que composent une entreprise ou une agence afin de déterminer leur tableau de bord, d’adopter une stratégie marketing efficiente et de confronter les choix effectués avec les résultats obtenus.
Quelle est la rémunération d’un Data Analyst ?
La rémunération moyenne d’un Data Analyst junior se situe dans une fourchette de 2 800 € à 3 200 € bruts mensuels. Après quelques années d’expérience, le salaire brut mensuel moyen est de l’ordre de 4 000 €. Tandis que les seniors ou celles et ceux qui ont de bonnes compétences dans le Big Data, reçoivent une rétribution mensuelle pouvant se rapprocher de la zone des 5 000 € bruts.
L’évolution professionnelle d’un Data Analyst est liée au secteur d’activité dans lequel il exerce sa profession, s’il est salarié ou s’il est établi en freelance. Les déclinaisons naturelles du Data Analyst qui exerce en tant que consultant, sont les postes de Data Scientist, d’Ingénieur en Business Intelligence ou de Data Engineer. Dans le cas où le poste est à caractère managérial, les perspectives portent plutôt les appellations de Data Security Manager, de Chief Data Officer ou de Master Data Manager. Il s’agit en tout état de cause d’un métier dont les perspectives sont largement prometteuses et qui est en passe de devenir incontournable pour toute entreprise commerciale soumise à rude concurrence.
La data, comment l’utiliser afin de rester compétitif ?
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